Консорциум «Национальная научно-образовательная сеть станкостроения» обсудил внедрение ИИ и развитие технологического суверенитета на базе МГТУ им. Г.И. Носова
22 октября 2026 г.

В Магнитогорском государственном техническом университете им. Г.И. Носова состоялось выездное очное заседание Консорциума «Национальная научно-образовательная сеть станкостроения». Ведущие эксперты, ректоры технических вузов и представители промышленности обсудили ключевые направления развития отрасли, применение искусственного интеллекта в машиностроении и формирование единой экосистемы подготовки кадров.
В мероприятии приняли участие представители Министерства образования и науки Челябинской области, МГТУ «СТАНКИН», МГТУ им. Н.Э. Баумана, МГТУ им. Г.И. Носова, ИКТИ РАН, а также руководители крупных промышленных предприятий: АО НПО «Белмаг», АО ПК НПО «Андроидная Техника» и АО «Корпорация Робототехники».
Три вектора экспертного анализа
Открыли заседание приветственными словами министр образования и науки Челябинской области Виталий Литке, ректор МГТУ им. Г.И. Носова Дмитрий Терентьев, ректор ЮУрГУ Александр Вагнер и ректор МГТУ «СТАНКИН» Борис Падалкин. Модератором заседания выступил Олехнович Константин, начальник управления сетевого взаимодействия МГТУ «СТАНКИН».
Первая часть мероприятия была посвящена экспертному анализу текущего состояния отрасли по трем ключевым направлениям:
- «Оборудование» – анализ представил Борис Падалкин (МГТУ «СТАНКИН»);
- «Материалы и инструмент» – ключевые тренды обозначил Дмитрий Терентьев (МГТУ им. Г.И. Носова);
- «Технологии» – доклад представил Александр Комшин, декан факультета «Машиностроительные технологии» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Взгляд со стороны реального сектора экономики представил генеральный директор АО НПО «Белмаг» Игорь Гун. Он выступил с докладом об оборудовании и технологической оснастке для российских производителей автокомпонентов, обозначив актуальные проблемы, пути их решения и потребности потребителей.
Искусственный интеллект как драйвер станкостроения
Вторая часть заседания была посвящена цифровой трансформации и разработке отраслевой нейросетевой модели. Заместитель директора ИКТИ РАН Андрей Олейник представил проект создания и применения нейронной сети «Станкостроение» для эффективного решения макроэкономических и технических задач Консорциума и развития производства средств производства.
О деятельности Рабочей группы № 2 «ИИ для средств производства и автоматизации» и формировании пилотных проектов с участием членов Консорциума рассказал заместитель директора Головного центра компетенций станкоинструментальной промышленности МГТУ «СТАНКИН» Антон Тараев.
Созданию специализированного центра «Искусственный интеллект в машиностроении» посвятил свое выступление ведущий научный сотрудник МГТУ «СТАНКИН» Павел Перетягин. Проректор по научной и инновационной работе МГТУ им. Г.И. Носова Олег Тулупов поделился перспективами формирования интегрированной ИИ-системы Консорциума для реализации целей отрасли.
Робототехника и подведение итогов
Практические аспекты внедрения новых технологий осветили промышленники. Генеральный директор АО ПК НПО «Андроидная Техника» Александр Пермяков выступил с докладом о путях ИИ-трансформации при реализации научно-технологических проектов в интересах станкостроения и робототехники. Заместитель генерального директора по производству и технологическому развитию АО «Корпорация Робототехники» Евгений Дудоров затронул вопросы развития робототехники и автоматизации производства.
Подводя итоги заседания, ректор МГТУ им. Г.И. Носова Дмитрий Терентьев отметил важность консолидации усилий университетов и индустриальных партнеров для подготовки инженерных кадров нового поколения и скорейшего внедрения отечественных ИИ-решений в реальный сектор экономики.
Справка о Консорциуме
Консорциум «Национальная научно-образовательная сеть станкостроения» объединяет ведущие технические университеты и промышленные предприятия России. Его ключевая цель – консолидация научно-образовательного потенциала для достижения технологического суверенитета страны в сфере станкостроения, разработки отечественного оборудования, систем автоматизации и подготовки высококвалифицированных инженерных кадров.
Источник и автор
- Источник:
- Консорциум «Национальная научно-образовательная сеть станкостроения»
- Автор:
- Консорциум «Национальная научно-образовательная сеть станкостроения»
- Организация:
- Консорциум «Национальная научно-образовательная сеть станкостроения»
Теги
Теги пока не добавлены редакцией.


