Курс направлен на:
- знакомство с концепциями искусственного интеллекта и основными методами машинного обучения, применимыми для проектирования умных и автономных транспортных платформ;
- выработку навыки подбора подходящих моделей для конкретных производственных задач и оценки их эффективности использования в реальных условиях эксплуатации;
- решение практических задач в сфере глубокого обучения (принципы работы нейронных сетей, механизмы их обучения и алгоритмы, позволяющие технике «учиться» на ошибках;
- применение различных типов нейронных сетей для распознавания объектов и управления движением;
- формирование представлений о методах обучения с подкреплением для создания по-настоящему автономных роботизированных систем.

Подробнее о программе